LA POLÍTICA PÚBLICA COMO SOFTWARE. Una caracterización matemática

María Númez Varo

Agosto de 2022      Páginas: 224

Código 10126      ISBN/EAN: 9788419034014

CONTENIDO: Evaluar una política pública consiste en aplicar el método científico a su gestión, de manera que se genere conocimiento para que esta gestión se vuelva cada vez más certera, lo que ocurrirá necesariamente conforme vayamos matematizando las ideas que tenemos acerca de la gestión de las políticas públicas.

Una política pública es software que actúa en el espacio de configuración que representa la evolución de las sociedades humanas, representada a su vez como proceso computacional. Esta conclusión implica que, para poder caracterizar una política pública y para poder llevar a cabo su evaluación, se requiere un buen conocimiento de áreas de la matemática que han estado tradicionalmente ausentes en las Ciencias Sociales, como la Teoría de la Computación, la Teoría de la Información Algorítmica y la Topología de Variedades.

Estas consideraciones tienen una evidente repercusión en la estructura matemática llamada indicador, esencial para el seguimiento y evaluación de una política pública. En esencia, un indicador es un objeto matemático aleatorio –como una variable aleatoria o un vector aleatorio– construido de forma tal que conociendo el valor que toma este objeto podemos discernir sin ambigüedad el estado en que se encuentra el sistema objeto de evaluación. Esta construcción requiere concretar en un lenguaje sobre el que se pueda construir el concepto de verdad los diferentes estados del sistema en estudio, lo que solo puede conseguirse cuando matematizamos el campo de estudio.

En definitiva, avanzar en la matematización de las políticas públicas en general y de la evaluación en particular traerá consigo, como ha ocurrido en otras ramas del saber y de la técnica, que esta llegue a un estado de maduración donde reinen el rigor y la exactitud.

INDICE EXTRACTADO:

Primera parte: una caracterización matemática de la política pública
Introducción
Rigor y exactitud

Segunda parte: construcción de variables aleatorias
Introducción
Fenómenos aleatorios
El espacio muestral
Espacios de probabilidad

Vectores aleatorios
A modo de conclusión