CONTENIDO: Desde hace unos años el interés por todo lo que rodea el marketing digital se ha incrementado exponencialmente, dando lugar a la aparición de nuevos entornos laborales y especializaciones. Son las empresas quienes demandan cada vez más profesionales con conocimientos técnicos, ya no basta con entender o plantear nuevas estrategias en Internet.

Esta especialización es el motivo y objetivo de esta obra: mostrar la parte más desconocida del marketing digital, los desarrollos y configuraciones más técnicas. Nace con la intención de ayudar a quienes trabajen en este sector con independencia de sus conocimientos.

Los capítulos están escritos de manera ordenada y estructurada con ejemplos útiles y habituales que no pueden faltar en ningún planteamiento estratégico de marketing digital. Desde algo tan sencillo como añadir un píxel hasta la implementación completa del plan digital de una empresa, pasando por su posicionamiento en motores de búsqueda, su planificación analítica en Web y App, la creación de campañas publicitarias, la comprensión del RGPD, la implantación de acciones CRO, el uso de herramientas y plataformas esenciales, la aplicación real de técnicas y métodos de Data Science, y un largo etcétera.

Además, todos los ejemplos tratados en la obra están disponibles para su descarga, y varias plataformas y herramientas que el autor considera esenciales en su día a día han colaborado ofreciendo accesos gratuitos, cupones y descuentos.

Con este libro, el marketing digital más técnico pasa a convertirse en algo más cercano y sencillo de entender.

Agradecimientos
Sobre el autor
El libro

Prólogos
Fernando Maciá Domene. Consultor SEO y director de Human Level
Manuel Moreno Molina. Creador de TreceBits.com

1. Marketing digital

2. Google Tag Manager
Características y ventajas
Etiquetas
Activadores
   Páginas vistas
   Clics
   Interacciones del usuario
   Otros
   Aplicaciones móviles, app
Variables
   Variables integradas
   Variables definidas por el usuario
Data Layer
Implementación
   Estructura del proyecto
   Configuración inicial
   Validación con Google Tag Assistant

3. Herramientas técnicas y programación básica
DevTools, herramientas para desarrolladores
CSS
Javascript
Expresiones regulares
DOM scraping

4. Analítica Web con Google Analytics
Funcionamiento interno
El protocolo de medición, la otra alternativa
Configuración base de Google Analytics

5. Analítica de comercios electrónicos
Impresiones de producto
Clics de producto
Impresiones de detalles del producto
Añadir o quitar artículos del carrito
Impresiones de promoción
Clics de promociones
Tramitación de la compra
Compras
Reembolsos
Información extra

6. Analítica de aplicaciones móviles (Firebase)
La consola de Firebase
Configuración inicial de Firebase y GTM
Implementación de Firebase en GTM135

7. Optimización en buscadores
SEO (Search Engine Optimization)
   Estructura y funcionamiento de los buscadores
   Estrategias y acciones
ASO, App store optimization
Amazon

8. Otros canales de tráfico
Etiquetado de enlaces
Publicidad digital
   Facebook Ads, Instagram y WhatsApp.
   Google Ads y Google Marketing Platform
Email

9. Estadística y data science
Estadística básica
R, un lenguaje de programación estadístico
Business Analytics y data science
   1. Comprensión del negocio
   2. Comprensión de los datos
   3. Preparación de los datos
   4. Modelado
   5. Evaluación
   6. Despliegue

10. CRO, Conversion Rate Optimization
1. Descubrimiento
   Flujos de navegación y embudos de conversión
2. Hipótesis
   Segmentación
3. Experimentación
   Mapas de calor y grabaciones de visitantes
   Test A/B
4. Análisis

11. Business Intelligence y visualización de datos
Más allá de la visualización de datos
Google Data Studio

12. Omnicanalidad, Inbound Marketing y Marketing
Automation
Omnicanalidad
Inbound Marketing
Marketing Automation o cómo eliminar procesos manuales

13. Plan de marketing digital
Análisis de situación
   Colaboradores
   Competidores
   Clientes
Objetivos
   Buyer persona
Estrategias y acciones
Medición

14. GDPR

Epílogo
Iñaki García e Iñaki Gorostiza. Agencia digital LIN3S
   Big Wall
   Next Walls

Bibliografía

9. Estadística y data science
Estadística básica
R, un lenguaje de programación estadístico
Business Analytics y data science
   1. Comprensión del negocio
   2. Comprensión de los datos
   3. Preparación de los datos
   4. Modelado
   5. Evaluación
   6. Despliegue

10. CRO, Conversion Rate Optimization
1. Descubrimiento
   Flujos de navegación y embudos de conversión
2. Hipótesis
   Segmentación
3. Experimentación
   Mapas de calor y grabaciones de visitantes
   Test A/B
4. Aálisis

11. Business Intelligence y visualización de datos
Más allá de la visualización de datos
Google Data Studio

12. Omnicanalidad, Inbound Marketing y Marketing
Automation
Omnicanalidad
Inbound Marketing
Marketing Automation o cómo eliminar procesos manuales

13. Plan de marketing digital
Análisis de situación
   Colaboradores
   Competidores
   Clientes
Objetivos
   Buyer persona
Estrategias y acciones
Medición

14. GDPR

Epílogo
Iñaki García e Iñaki Gorostiza. Agencia digital LIN3S
Big Wall
Next Walls

Bibliografía