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DISEÑO DE EXPERIMENTOS

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Referencia: Código 5807


DESCRIPCIÓN:
Marzo de 2013 - César Pérez - Rústica - Código 5807
CONTENIDO:
César Pérez
Marzo de 2013       Páginas: 408
Código 5807       ISBN/EAN: 9788415452393


CONTENIDO: Experimentar consiste en variar deliberadamente las condiciones habituales de trabajo para encontrar mejores maneras de proceder y ganar al mismo tiempo un conocimiento más profundo sobre el comportamiento de productos y procesos. El problema básico del diseño de experimentos reside en decidir qué conjunto de variables pondrán de manifiesto, de forma más clara y con menos esfuerzo, los diversos aspectos de interés de un problema habitualmente industrial pero extensible a cualquier otro sector.

En la industria, las técnicas de análisis y diseño de experimentos se utilizan básicamente en la mejora de los productos y en el diseño o mejora de procesos. La optimización de procesos sobre los que influyen múltiples variables es la esencia del diseño de experimentos.

Precisamente este libro se ocupa de las técnicas de diseño de experimentos más habituales. La obra comienza tratando los experimentos de comparaciones simples y los experimentos unifactoriales. A continuación se generaliza a los experimentos multifactoriales y con covariables. Se tratan también los diseños en bloques aleatorizados, en parcelas divididas, cuadrados latinos y grecolatinos, diseños jerárquicos y diseños de superficie de respuesta. Por último, se profundiza abordando los experimentos factoriales completos y fraccionales, así como los experimentos multivariantes.

En cuanto a la metodología, los temas comienzan con fundamentos teóricos sobre las diferentes técnicas que posteriormente se complementan con métodos automatizados utilizando el software más actual adecuado para trabajar en diseño de experimentos. Se utilizan los programas SPSS, STATGRAPHICS, EXCEL Y SAS para la resolución de una gran variedad de ejercicios prácticos.

INDICE EXTRACTADO:


Capítulo 1. Introducción al diseño de experimentos


    Conceptos en el diseño de experimentos
    Aplicaciones del diseño de experimentos
    Clasificación de los modelos de diseño de experimentos
    Los modelos de diseño de experimentos como modelos econométricos

Capítulo 2. Experimentos de comparaciones simples

    Introducción
    Modelización de experimentos. Variables aleatorias
    Diseños de experimentos aleatorizados. Inferencias sobre la diferencia de medias Contrastes de hipótesis
    Intervalos de confianza
    Comparación de poblaciones normales con datos apareados
    Ejemplos sobre variables aleatorias discretas
    Ejemplos sobre variables aleatorias continuas
    Ejemplos sobre intervalos de confianza
    Ejemplos sobre contrastes de hipótesis

Capítulo 3. Experimentos de comparaciones simples. Métodos automatizados

    SPSS y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
    SAS y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
    STATGRAPHICS CENTURION y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
    Contrastes de hipótesis para diferencias de medias a través de Excel

Capítulo 4. Experimentos con un solo factor. Análisis de la varianza

    Introducción
    Diseños unifactoriales
    Contrastes múltiples de igualdad de varianzas
    Estimación del diseño unifactorial por máxima verosimilutud
    Ejemplo de diseño unifactorial
    Ejemplo de diseño unifactorial balanceado
    Ejemplo de diseño unifactorial balanceado con intervalos de confianza
    Ejemplo de diseño unifactorial con contrastes de igualdad de medias
    Ejemplo de diseño unifactorial con contrastes de igualdad de varianzas

Capítulo 5. Experimentos con un solo factor. Métodos automatizados

    Introducción
    Diseños unifactoriales de efectos fijos con SPSS
    Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con SPSS
    Diseños unifactoriales de efectos fijos con SAS. Procedimiento ANOVA
    Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con SAS. Procedimiento VARCOM
    Diseños unifactoriales de efectos fijos con STATGRAPHICS. Estimación y diagnosis
    Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con STATGRAPHICS
    Diseños unifactoriales con EXCEL

Capítulo 6. Experimentos multifactoriales. Diseños factoriales

    Introducción
    Diseño bifactorial. Efectos fijos, aleatorios y mixtos
    Estimación del diseño bifactorial por máxima verosimilitud
    Diseño en bloques aleatorizados
    Estimación del diseño en bloques aleatorizados por máxima verosimilitud
    Diseño en medidas repetidas
    Estimación del diseño bifactorial en medidas repetidas por máxima verosimilitud
    Diseño completos con tres factores
    Diseño en cuadrado latino
    Diseño en cuadrado grecolatino
    Diseño en parcelas divididas (split-splot)
    Diseños jerárquicos o anidados

Capítulo 7. Experimentos multifactoriales. Métodos automatizados para diseños factoriales

    Introducción
    Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SPSS
    Componentes de la varianza en diseños de efectos aleatorios y mixtos con SPSS
    Diseños multifactoriales de medidas repetidas con SPSS
    Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SAS. Proc ANOVA
    Componentes de la varianza en diseños de efectos aleatorios y mixtos con SAS
    SAS y los diseños jerárquicos (anidados)
    Modelos ANOVA no paramétricos: procedimiento NPAR1WAY
    Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SAS. Proc GLM
    Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con STATGRAPHICS
    Componentes de la varianza con diseños de efectos aleatorios y mixtos en STATGRAPHIS
    Diseños de dos factores con varias muestras por grupo (medidas repetidas) con EXCEL
    Diseño de dos factores con una muestra por grupo en EXCEL

Capítulo 8. Diseños en bloques aleatorizados. Métodos automatizados

    Diseño en bloques aleatorizados con STATGRAPHICS CENTURION
    Diseño en bloques aleatorizados con SPSS
    Diseño en bloques aleatorizados con SAS
    Diseño en cuadrado latino con STATGRAPHICS
    Diseño en cuadrado latino con SPSS
    Diseño en cuadrado latino con SAS
    Diseño en cuadrado grecolatino con SPSS
    Diseño split splot con SAS
    Diseño split splot con STATGRAPHICS CENTURION
    Diseño split splot con SPSS
    El procedimiento GLM de SAS y los diseños en bloques aleatorizados

Capítulo 9. Experimentos con covariables. Métodos automatizados

    Diseños del análisis de la covarianza
    Modelo de regresión lineal general (GLM)
    Regresión, ANOVA y ANCOVA univariantes de uno y varios factores con MLG en SPSS. Diagnosis
    Componentes de la varianza en modelos ANOVA y ANCOVA de efectos mixtos con SPSS
    Regresión, ANOVA y ANCOVA de uno y varios factores con MLG en STATGRAPHICS . Diagnosis de modelos y superficies de respuesta
    Regresión, ANOVA y ANCOVA univariantes de uno y varios factores con MLG en SAS

Capítulo 10. Diseños factoriales fraccionarios. Superficies de respuesta. Métodos automatizados

    Diseños factoriales completos
    Diseños factoriales 2k 3k y pk
    Diseños factoriales en bloques (confusión)
    Diseños factoriales fraccionarios
    Fracción un medio del diseño 2k
    Fracción un cuarto del diseño 2k
    Fracción un tercio del diseño 3k
    Diseños de superficies de respuesta
    Modelos lineales mixtos
    SAS y los modelos mixtos
    SAS/QC y el diseño de experimentos
    SPSS y los modelos mixtos. Datos de panel
    Diseños factoriales completos y fraccionales en STATGRAPHICS. Superficies de respuesta

Capítulo 11. Diseños multirrespuesta. Modelos MANOVA y MANCOVA. Métodos automatizados

Diseños multirrespuesta. Análisis multivariante de la varianza y la covarianza
Análisis multivariante de la varianza (MANOVA)
Análisis multivariante de la covarianza (MANCOVA)
SPSS y los modelos MANOVA y MANCOVA multivariantes de uno y varios factores
SAS y los modelos MANOVA y MANCOVA multivariantes de uno y varios factores
STATGRAPHICS y los modelos MANOVA y MANCOVA multivariantes de uno y varios factores

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