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MODEL UNCERTAINTIES IN FOUNDATION DESIGN

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Referencia: Código 10218

DESCRIPCIÓN:

Octubre de 2022 - Chong Tang, Kok-Kwang Phoon - Refª 10218

CONTENIDO:

Chong Tang, Kok-Kwang Phoon

Octubre de 2022 Páginas: 588 Edición en tapa blanda

Código 10218 ISBN/EAN: 9780367683955

Book Description

Model Uncertainties in Foundation Design is unique in the compilation of the largest and the most diverse load test databases to date, covering many foundation types (shallow foundations, spudcans, driven piles, drilled shafts, rock sockets and helical piles) and a wide range of ground conditions (soil to soft rock).

All databases with names prefixed by NUS are available upon request. This book presents a comprehensive evaluation of the model factor mean (bias) and coefficient of variation (COV) for ultimate and serviceability limit state based on these databases. These statistics can be used directly for AASHTO LRFD calibration.

Besides load test databases, performance databases for other geo-structures and their model factor statistics are provided. Based on this extensive literature survey, a practical three-tier scheme for classifying the model uncertainty of geo-structures according to the model factor mean and COV is proposed. This empirically grounded scheme can underpin the calibration of resistance factors as a function of the degree of understanding – a concept already adopted in the Canadian Highway Bridge Design Code and being considered for the new draft for Eurocode 7 Part 1 (EN 1997-1:202x). The helical pile research in Chapter 7 was recognised by the 2020 ASCE Norman Medal.

1. Geotechnical Engineering in the Era of Industry 4.0

2. Evaluation and Incorporation of Uncertainties in Geotechnical Engineering

3. Basics in Foundation Engineering

4. Evaluation of Design Methods for Shallow Foundations

5. Evaluation of Design Methods for Offshore Spudcans in Layered Soil

6. Evaluation of Design Methods for Driven Piles and Drilled Shafts

7. Evaluation of Design Methods for Helical Piles

8. Summary and Conclusions

Appendix: Data Availability Statement

Author(s)

Biography

Chong Tang is Senior Research Fellow in the Department of Civil and Environmental Engineering at the National University of Singapore.

Kok-Kwang Phoon is Distinguished Professor and Senior Vice Provost for Academic Affairs at the National University of Singapore.

Descripción del libro

Model Uncertainties in Foundation Design es único en la compilación de las bases de datos de pruebas de carga más grandes y diversas hasta la fecha, que cubre muchos tipos de cimientos (cimientos poco profundos, spudcans, pilotes hincados, pozos perforados, huecos de roca y pilotes helicoidales) y una amplia gama de condiciones del suelo (suelo a roca blanda).

Todas las bases de datos con nombres con el prefijo NUS están disponibles previa solicitud. Este libro presenta una evaluación integral de la media del factor del modelo (sesgo) y el coeficiente de variación (COV) para el estado límite último y de servicio en base a estas bases de datos. Estas estadísticas se pueden usar directamente para la calibración AASHTO LRFD.

Además de las bases de datos de prueba de carga, se proporcionan bases de datos de rendimiento para otras geoestructuras y sus estadísticas de factores de modelo. Con base en este extenso estudio de la literatura, se propone un esquema práctico de tres niveles para clasificar la incertidumbre del modelo de las geoestructuras de acuerdo con la media del factor del modelo y el COV. Este esquema fundamentado empíricamente puede respaldar la calibración de los factores de resistencia en función del grado de comprensión, un concepto ya adoptado en el Código de diseño de puentes de carretera de Canadá y que se está considerando para el nuevo borrador del Eurocódigo 7 Parte 1 (EN 1997-1:202x). ). La investigación sobre pilotes helicoidales en el Capítulo 7 fue reconocida por la Medalla Norman ASCE 2020.