Shivam Gupta, Sushil Kumar Himanshu, Pankaj Kumar Gupta
Enero de 2026 Páginas: 406 Edición en tapa blanda
Código 11908 ISBN/EAN: 9781032578224
DESCRIPTION:
This book includes concepts, methodologies, and techniques used in soil nutrients and irrigation water management with regional and global prospects. This book accommodates up-to-date approaches to agricultural technologies along with future directions and compiles a wide range of articles ranging from soil moisture flow, nutrient dynamics, crop water estimation techniques, approaches to improve crop water productivity and soil health, crop simulation modeling, and remote sensing/GIS applications. The book also includes chapters on climate-resilient agriculture, advances in big data and machine-learning techniques, IoT, plasma technology, seed priming, and precision farming techniques and their environmental/economic impacts.
Features:
• Discusses applications sustainable technologies for soil nutrients and irrigation water management at multi-scale.
• Covers application of remote sensing/GIS, big data and machine learning, IoT, plasma technology, seed priming, and precision farming techniques for nutrients and water management.
• Reviews concepts, methodologies, and techniques being used in soil nutrients and irrigation water management.
• Provides up-to-date information as well as future directions in the field of nutrients and agricultural water management.
This book is aimed at researchers and graduate students in agriculture, water resources, environment, and irrigation engineering.
TABLE OF CONTENTS
1. AI for Sustainable Agriculture in the Face of Climate Change
Poulomi Chakravarty, Sai Satish Gattupalli, Kashyapi Chakravarty, Gulab Chand, and Urjani Chakravarty
2. Development of a Modeling Approach for Agriculture Crop Type Classification Aiming at Large-Scale Precision Agriculture by Synergistic Utilization of Fused Sentinel-1 and Sentinel-2 Datasets with UAV Datasets
Akshay Pandey, Shubham Awasthi, and Kamal Jain
3. IoT and Smart Sensor Applications in Nutrient and Irrigation Water Management
Ranjan Kumar, Anil Kumar, and Sushil Kumar Himanshu
4. Assessing Nutrient Variability Across Irrigation Management Zones Using Unsupervised Learning and Mixed Models
Hemendra Kumar, Brenda V. Ortiz, Puneet Srivastava, and Jasmeet Lamba
5. Comparative Study on Estimation of Sediment Yield Index Using GIS and Remote Sensing for Soil Erosion Prediction
Bareerah Khalid, Pema Wangmo, Prakash Subedi, and Sakron Vilavan
6. Soil Moisture Flows Modeling for Micro-Irrigation and Nutrient Load Management
Mohammad Abdul Kader and Md. Shariot-Ullah
7. Applications of Remote Sensing and GIS Techniques in the Monitoring of Ecosystem Services
Deeksha Nayak, Anoop Kumar Shukla, and Nandineni Rama Devi
8. Evaluation of Machine Learning Algorithms in Soil Water Content Prediction at Multiple Depths
Shubham Jain, Sayantan Samanta, and Sushil Kumar Himanshu
9. Artificial Intelligence Application in Database Management for SCADA Systems
Ronald Singh and Ankit Gupta
10. Entropy-Weighted-Multi-Criteria Decision-Making (E-MCDM) Approach for Erosion Area Prioritization: Case Study of a Himalayan River Basin
Brijesh Kumar, Dipankar Roy, Sanoj Kumar, and Ashok Kumar
11. Role of Urea Super Granule (USG) Applicator in Efficient Management of Nitrogen Fertilizer: Case Study of Rice Farming in Bangladesh
Moniruzzaman and Md. Sadique Rahman
12. AI as Improved Agri-Tech Approach for Better Nutrients and Proper Irrigation Water Management: A Comparative Study
Lodsna Borkotoky and Hemanta Hazarika
13. Plasma Technology: An Emerging Tool for Sustainable Agriculture
Bhavna Nigam, Mangesh M. Vedpathak, and Indra Jeet Chaudhary
14. Application of Metaheuristic Optimizations for Unconfined Aquifer Parameter Estimation to Improve Irrigation Water Management
Sharad Patel and Uttam Puri Goswami
15. Application of Remote Sensing, GIS, and AI Techniques in the Agricultural Sector
Mridu Kulwant and Divya Patel
16. Flood Modeling Using the AHP Method in a GIS Environment of the Iril River Catchment, Manipur, India
Sandhip Khundrakpam and Thiyam Tamphasana Devi
17. Agricultural Drought Modelling Through Drought Indices in the Thoubal District, Manipur, India
Denish Okram and Thiyam Tamphasana Devi
18. Seed Priming: Potential Nutrient Management Tool for Improving Crop Productivity Under Abiotic Stress
Debesh Das, Hayat Ullah, Sushil Kumar Himanshu, and Avishek Datta
19. Protected Cultivation: Microclimate-Based Agriculture Under Greenhouse
Vikas Kumar Singh, K. N. Tiwari, Shivam Gupta, and Vijay Kumar Singh
20. Estimation of Groundwater Fluctuation and NDVI Using Geospatial Techniques for Chandigarh City, India
Sunny Kumar, Sushindra Kumar Gupta, and Kanwarpreet Singh
21. Holistic Approach for Prediction of Total Nitrogen Based on Machine-Learning Techniques
Bibhuti Bhusan Sahoo, Sushindra Kumar Gupta, Mani Bhushan, and Bhabani Shankar Dash
22. Resource Conservation Technologies for Sustainable Management of Soil, Water and Energy in Modern Agriculture
Anshu Gangwar, Arvind Kumar Singh, Tarun Kumar, Bhaskar Pratap Singh, Ashish Rai, and Jitendra Rajput
DESCRIPCIÓN:
Este libro incluye conceptos, metodologías y técnicas utilizadas en la gestión de nutrientes del suelo y agua de riego, con perspectivas regionales y globales. Incorpora enfoques actualizados sobre tecnologías agrícolas, así como perspectivas futuras, y recopila una amplia gama de artículos que abarcan desde el flujo de humedad del suelo, la dinámica de nutrientes, técnicas de estimación del agua en los cultivos, enfoques para mejorar la productividad hídrica de los cultivos y la salud del suelo, modelado de simulación de cultivos y aplicaciones de teledetección/SIG. El libro también incluye capítulos sobre agricultura resiliente al clima, avances en big data y técnicas de aprendizaje automático, IoT, tecnología de plasma, acondicionamiento de semillas y técnicas de agricultura de precisión, así como sus impactos ambientales y económicos.
Características:
• Analiza las aplicaciones de tecnologías sostenibles para la gestión de nutrientes del suelo y agua de riego a múltiples escalas.
• Abarca la aplicación de teledetección/SIG, big data y aprendizaje automático, IoT, tecnología de plasma, acondicionamiento de semillas y técnicas de agricultura de precisión para la gestión de nutrientes y agua.
• Revisa los conceptos, metodologías y técnicas que se utilizan en la gestión de nutrientes del suelo y agua de riego.
• Proporciona información actualizada, así como las futuras tendencias en el campo de la gestión de nutrientes y agua para la agricultura.
Este libro está dirigido a investigadores y estudiantes de posgrado en agricultura, recursos hídricos, medio ambiente e ingeniería de riego.
INDICE EXTRACTADO:
1. IA para la agricultura sostenible frente al cambio climático
Poulomi Chakravarty, Sai Satish Gattupalli, Kashyapi Chakravarty, Gulab Chand y Urjani Chakravarty
2. Desarrollo de un enfoque de modelado para la clasificación de tipos de cultivos agrícolas con el objetivo de lograr una agricultura de precisión a gran escala mediante la utilización sinérgica de conjuntos de datos fusionados de Sentinel-1 y Sentinel-2 con conjuntos de datos de UAV.
Akshay Pandey, Shubham Awasthi y Kamal Jain
3. Aplicaciones de IoT y sensores inteligentes en la gestión de nutrientes y agua de riego
Ranjan Kumar, Anil Kumar y Sushil Kumar Himanshu
4. Evaluación de la variabilidad de nutrientes en las zonas de gestión del riego mediante aprendizaje no supervisado y modelos mixtos
Hemendra Kumar, Brenda V. Ortiz, Puneet Srivastava y Jasmeet Lamba
5. Estudio comparativo sobre la estimación del índice de rendimiento de sedimentos mediante SIG y teledetección para la predicción de la erosión del suelo.
Bareerah Khalid, Pema Wangmo, Prakash Subedi y Sakron Vilavan
6. Modelado de flujos de humedad del suelo para microirrigación y gestión de la carga de nutrientes
Mohammad Abdul Kader y Md. Shariot-Ullah
7. Aplicaciones de las técnicas de teledetección y SIG en el monitoreo de los servicios ecosistémicos
Deeksha Nayak, Anoop Kumar Shukla y Nandineni Rama Devi
8. Evaluación de algoritmos de aprendizaje automático para la predicción del contenido de agua del suelo a múltiples profundidades
Shubham Jain, Sayantan Samanta y Sushil Kumar Himanshu
9. Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Gestión de Bases de Datos para Sistemas SCADA
Ronald Singh y Ankit Gupta
10. Enfoque de toma de decisiones multicriterio ponderado por entropía (E-MCDM) para la priorización de áreas de erosión: estudio de caso de una cuenca fluvial del Himalaya
Brijesh Kumar, Dipankar Roy, Sanoj Kumar y Ashok Kumar
11. Función del aplicador de supergránulos de urea (USG) en la gestión eficiente de fertilizantes nitrogenados: estudio de caso del cultivo de arroz en Bangladesh
Moniruzzaman y Md. Sadique Rahman
12. La IA como un enfoque agrotecnológico mejorado para obtener mejores nutrientes y una gestión adecuada del agua de riego: un estudio comparativo
Lodsna Borkotoky y Hemanta Hazarika
13. Tecnología de plasma: una herramienta emergente para la agricultura sostenible
Bhavna Nigam, Mangesh M. Vedpathak e Indra Jeet Chaudhary
14. Aplicación de optimizaciones metaheurísticas para la estimación de parámetros de acuíferos libres para mejorar la gestión del agua de riego
Sharad Patel y Uttam Puri Goswami
15. Aplicación de técnicas de teledetección, SIG e IA en el sector agrícola
Mridu Kulwant y Divya Patel
16. Modelado de inundaciones mediante el método AHP en un entorno SIG de la cuenca del río Iril, Manipur, India
Sandhip Khundrakpam y Thiyam Tamphasana Devi
17. Modelización de la sequía agrícola mediante índices de sequía en el distrito de Thoubal, Manipur, India
Denish Okram y Thiyam Tamphasana Devi
18. Cebado de semillas: una herramienta potencial de gestión de nutrientes para mejorar la productividad de los cultivos bajo estrés abiótico.
Debesh Das, Hayat Ullah, Sushil Kumar Himanshu y Avishek Datta
19. Cultivo Protegido: Agricultura Basada en Microclimas Bajo Invernadero
Vikas Kumar Singh, KN Tiwari, Shivam Gupta y Vijay Kumar Singh
20. Estimación de la fluctuación de las aguas subterráneas y del NDVI mediante técnicas geoespaciales para la ciudad de Chandigarh, India
Sunny Kumar, Sushindra Kumar Gupta y Kanwarpreet Singh
21. Enfoque holístico para la predicción del nitrógeno total basado en técnicas de aprendizaje automático
Bibhuti Bhusan Sahoo, Sushindra Kumar Gupta, Mani Bhushan y Bhabani Shankar Dash
22. Tecnologías de conservación de recursos para la gestión sostenible del suelo, el agua y la energía en la agricultura moderna
Anshu Gangwar, Arvind Kumar Singh, Tarun Kumar, Bhaskar Pratap Singh, Ashish Rai y Jitendra Rajput
