PROGRAMACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Carlos Rodríguez; Fernando Sánchez; Luis Alfonso Menéndez

Octubre de 2023      Páginas: 152

Código 10731       ISBN/EAN: 9788426735867

CONTENIDO: Esta obra aborda los contenidos relativos al módulo profesional Programación de Inteligencia Artificial del Curso de especializaciónen Inteligencia Artificial y Big Data, según el Real Decreto 279/2021, de 20 de abril.

Su contenido respeta los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se afrontan desde una perspectivaconcordante con todos los itinerarios de ingreso. Se presenta la estructura de un programa informático, las características de loslenguajes de programación (de marcado y etiquetado), y las bibliotecas más utilizadas para el desarrollo de aplicaciones deInteligencia Artificial. Introduce los escenarios y las plataformas más habituales (AWS, IBM Watson o TensorFlow).

En cada unidad, destacan esquemas, imágenes, ejercicios resueltos que ayudan al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje.El libro se complementa con una guía didáctica, exclusiva para docentes, que incluye la programación de módulo y del aula, elsolucionario y recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional.

Luis Alfonso Menéndez García: ingeniero Industrial por la ETSII de Gijón y doctor por la Universidad de León. Ingeniero de procesosespeciales en el departamento de I+D de una importante empresa. Colabora en la investigación relacionada con el aprendizajeautomático con las Universidades de Oviedo y de León.

Fernando Sánchez Lasheras: ingeniero industrial, doctor por la Universidad de Oviedo. Profesor titular adscrito al área de MatemáticaAplicada del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo. Autor de numerosos artículos y libros sobre aplicaciones dela inteligencia artificial y aprendizaje automático para Ciencias de la Salud e Ingeniería.

Carlos Rodríguez Muiños: ingeniero industrial, doctor y máster en formación del profesorado de ESO, Bachillerato y FP por laUniversidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la UPM. Profesor asociado de la Universidad de Oviedo(proyectos de investigación en inteligencia artificial) y de FP en Automática y Robótica Industrial del Principado de Asturias. Miembrode “NVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAM”.

INDICE EXTRACTADO:

Unidad 1. Caracterización de lenguajes de programación.Idoneidad de los lenguajes en el desarrollo de la InteligenciaArtificial

1.1. Introducción

1.2. Estructura de un programa informático

1.3 Determinación del lenguaje de programación más apropiado para el desarrollo de la aplicación

1.4 Características de los lenguajes de programación

1.5 Lenguajes de marcado y etiquetado destacando la información que contienen sus etiquetas

Unidad 2. Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial con entornos de modelado

2.1. Introducción

2.2. Plataformas de inteligencia artificial. Librerías y servicios.

2.3. Entorno de modelado de Inteligencia Artificial.

2.4. Herramientas de modelado y el ciclo de vida de los proyectos de aprendizaje automático.

2.5. Librerías, algoritmos y modelos predefinidos. Azure Machine Learning Studio

2.6. Modelado de redes neuronales. Módulos predefinidos.Tensor Flow

2.7. Herramientas de generación de código para crear software con comportamiento inteligente

Unidad 3. Mejoras en los negocios integrando convergencia tecnológica

3.1. Introducción

3.2. Ventajas de unificar procesos, servicios, herramientas, métodos y sectores

3.3. Convergencia tecnológica

3.4. Sistemas que facilitan la conexión tecnológica

3.5. Seguridad en los negocios

3.6. Toma de decisiones estratégicas en un negocio conectado

Unidad 4. Modelos de automatización industrial y de negocio relacionados con los resultados de las empresas