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PYTHON DESDE EL LABORATORIO. Estructuras de Datos

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Referencia: Código 11018


DESCRIPCIÓN:

Abril de 2024  - Sara Arana Torres; Teodoro Córdova Neri -  refº 11018

CONTENIDO:

Sara Arana Torres; Teodoro Córdova Neri

Abril de 2024        Páginas: 276

Código 11018        ISBN/EAN: 9788426737670

CONTENIDO: Dé un paso más allá en Python y domine las estructuras de datos

En el dinámico mundo de la tecnología, las estructuras de datos son el pilar sobre el que las empresas construyen su capacidad para administrar información y forjar estrategias de crecimiento.

Este libro le invita a sumergirse en el fascinante mundo de las estructuras de datos más utilizadas, como las listas y arrays; todas ellas fundamentales en Python. Gracias a su lectura, profundizará en el conocimiento de estas estructuras a través de una serie de ejercicios prácticos, donde aprenderá no solo la teoría sino también la implementación efectiva de listas, arrays (incluyendo técnicas y arreglos) y tuplas (abarcando métodos y diccionarios), habilidades imprescindibles en el campo de la programación.

Dirigido a estudiantes, profesionales de la informática, programadores y a cualquier persona interesada en Python, este libro es una herramienta indispensable para comprender y aplicar de manera efectiva las estructuras de datos en proyectos reales.

‘ Listas
‘ Estructura de datos: arrays
‘ Tuplas

Indicado para estudiantes, profesionales en informática, programadores y entusiastas del tema, este es el recurso ideal para adentrarse de lleno en Python y aplicar sus potentes capacidades en proyectos y retos profesionales con confianza.

Si quiere asentar sus conocimientos básicos sobre Python, o bien avanzar en el tema, los autores Teodoro Córdova y Sara Arana han preparado tres libros más. ¡Hágase con ellos y complete su camino hacia la excelencia en Python!

INDICE EXTRACTADO:

Prólogo

Introducción

CAPÍTULO 1: Listas 11

1.1. Acceso a un elemento de la lista

1.2. Sublistas

1.3. Partir una lista: [ : ]

1.4. Saltos en una lista

1.5. Métodos de una lista

1.6. Eliminar elementos

1.7. Eliminar toda la lista

1.8. Eliminar datos mediante el index

1.9. Copia de lista

1.10. Buscar elementos en la lista

CAPÍTULO 2: Estructura de datos: arrays 65

2.1. Conceptualización

2.2. Las estructuras de datos

2.3. Inicializando vectores

2.4. Arreglos unidimensionales: vector

2.5. Arreglos bidimensionales: matriz

2.6. Generalizando la sintaxis

2.6.1. Primera técnica

2.6.2. Segunda técnica

2.7. Estructura repetitiva

2.8. Dimensión de forma variable

2.9. Matriz de convolución

2.10. Arreglos tridimensionales

CAPÍTULO 3: Tuplas 217

3.1. ¿Cuándo usar tuplas?

3.2. Diferencias con una lista

3.3. Zip de tuplas

3.4. Función unzip

3.5. Inserción

3.6. Diccionario

3.7. Acceder y modificar elementos

3.8. Método get()

3.9. Método setdefault()

3.10. Método sorted(): ordenar datos

3.11. Procesando diccionarios

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