Materias
Referencia: Código 10651
Julio de 2023 - Michael A. Gallo.. - Refª 10651
Michael A. Gallo, Brooke E. Wheeler, Isaac M. Silver
Julio de 2023 Páginas: 366
Código 10651 ISBN/EAN: 9781032311463
DESCRIPTION
This is the first textbook designed to teach statistics to students in aviation courses. All examples and exercises are grounded in an aviation context, including flight instruction, air traffic control, airport management, and human factors.
Structured in six parts, this book covers the key foundational topics relative to descriptive and inferential statistics, including hypothesis testing, confidence intervals, z and t tests, correlation, regression, ANOVA, and chi-square. In addition, this book promotes both procedural knowledge and conceptual understanding.
Detailed, guided examples are presented from the perspective of conducting a research study. Each analysis technique is clearly explained, enabling readers to understand, carry out, and report results correctly. Students are further supported by a range of pedagogical features in each chapter, including objectives, a summary, and a vocabulary check.
Digital supplements comprise downloadable data sets and short video lectures explaining key concepts. Instructors also have access to PPT slides and an instructor’s manual that consists of a test bank with multiple choice exams, exercises with data sets, and solutions.
This is the ideal statistics textbook for aviation courses globally, especially in aviation statistics, research methods in aviation, human factors, and related areas.
Table of Contents
Part A: Research and Statistics Basics
Chapter 1: The General Nature of Research and Statistics
Student Learning Outcomes
1.1 Chapter Overview
1.2 The Research Process
1.3 The Population–Sample Relationship and Sampling Error
1.4 Quantitative Research Methodologies
1.5 Variables and Measurement Scales
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Chapter 2: Organizing and Summarizing Data
Student Learning Outcomes
2.1 Chapter Overview
2.2 Examining Distributions
2.3 Measures of Central Tendency
2.4 Measures of Dispersion
2.5 Measures of Position: Percentiles and Quartiles
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Part B: Making Reasonable Decisions about a Population
Chapter 3: Z Scores, the Standard Normal Distribution, and Sampling Distributions
Student Learning Outcomes
3.1 Chapter Overview
3.2 z Scores
3.3 The Standard Normal Distribution
3.4 The Sampling Distribution of Sample Means
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Chapter 4: The Concept of Statistical Inference
Student Learning Outcomes
4.1 Chapter Overview
4.2 Parameter Estimation
4.3 The Nature of Hypothesis Testing
4.4 Hypothesis Tests Involving the Mean ( Known)
4.5 Confidence Intervals vs. Hypothesis Tests
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Part C: Analyzing Research Data Involving a Single Sample
Chapter 5: Single-Sample t Test
Student Learning Outcomes
5.1 Chapter Overview
5.2 The t Test Statistic and t Distribution
5.3 Confidence Intervals and the t Distribution
5.4 Hypothesis Testing and the t Distribution
5.5 Using the Single-Sample t Test in Research: A Guided Example
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Chapter 6: Examining Bivariate Relationships: Correlation
Student Learning Outcomes
6.1 Chapter Overview
6.2 Correlation Fundamentals
6.3 Quantifying Relationships: The Pearson r
6.4 Statistical Aspects of Correlation
6.5 Statistical Inferences Involving the Pearson r
6.6 Using Bivariate Correlation in Research: A Guided Example
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Chapter 7: Examining Bivariate Relationships: Regression
Student Learning Outcomes
7.1 Chapter Overview
7.2 The Regression Equation
7.3 Statistical Aspects of Regression
7.4 Statistical Inferences Involving the Regression Coefficient
7.5 Using Bivariate Linear Regression in Research: A Guided Example
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Part D: Analyzing Research Data Involving Two Independent Samples
Chapter 8: Independent-Samples t Test
Student Learning Outcomes
8.1 Chapter Overview
8.2 The Concept of Independent Samples
8.3 Statistical Inferences Involving Independent Samples
8.4 Using the Independent-Samples t Test in Research: A Guided Example
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Chapter 9: Single-Factor ANOVA
Student Learning Outcomes
9.1 Chapter Overview
9.2 The Concept of ANOVA
9.3 The ANOVA Summary Table and the F Distribution
9.4 Statistical Inferences Involving the Single-Factor ANOVA: Hypothesis Testing
9.5 Using Single-Factor ANOVA in Research: A Guided Example
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Chapter 10: Factorial ANOVA
Student Learning Outcomes
10.1 Chapter Overview
10.2 The Concept of Factorial Designs
10.3 The Logic and Structure of Factorial ANOVA
10.4 Statistical Inferences Involving Factorial ANOVA: Hypothesis Testing
10.5 Using Factorial ANOVA in Research: A Guided Example
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Part E: Analyzing Research Data Using a Within-Groups Design
Chapter 11: Repeated-Measures t Test
Student Learning Outcomes
11.1 Chapter Overview
11.2 The Concept of Repeated-Measures
11.3 Statistical Inferences Involving the Repeated-Measures t Test
11.4 Using the Repeated-Measures t Test in Research: A Guided Example
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Part F: Non-Parametric Statistics: Working with Frequency Data
Chapter 12: The Chi-Square Statistic
Student Learning Outcomes
12.1 Chapter Overview
12.2 One-Way Chi-Square: The Test for Goodness of Fit
12.3 Using the Chi-Square Test for Goodness of Fit in Research: A Guided Example
12.4 Two-Way Chi-Square: The Test for Independence
12.5 Using the Chi-Square Test for Independence in Research: A Guided Example
Chapter Summary
Vocabulary Check
Review Exercises
References
Appendix Tables
Table 1: Area Under the Standard Normal Curve Between the Mean and z
Table 2: Critical Values of Student’s t Distribution
Table 3: Critical Values for Pearson r
Table 4: Power Table for Pearson r
Table 5: Critical F Values
Table 6: Critical Values of the Chi-Square Distribution
Table 7: Sample Size and Power for Chi-Square Test for Independence
Answers to Part A Review Exercises
Index
Michael A. Gallo, Ph.D., is a Professor Emeritus in the College of Aeronautics at Florida Institute of Technology, USA.
Brooke E. Wheeler, Ph.D., is an Associate Professor in the College of Aeronautics at Florida Institute of Technology, USA.
Isaac M. Silver, Ph.D., is the President of Energy Management Aerospace, USA.
Este es el primer libro de texto diseñado para enseñar estadística a estudiantes en cursos de aviación. Todos los ejemplos y ejercicios se basan en un contexto de aviación, incluida la instrucción de vuelo, el control del tráfico aéreo, la gestión del aeropuerto y los factores humanos.
Estructurado en seis partes, este libro cubre los temas fundamentales clave relacionados con las estadísticas descriptivas e inferenciales, incluidas las pruebas de hipótesis, los intervalos de confianza, las pruebas z y t , la correlación, la regresión, ANOVA y chi-cuadrado. Además, este libro promueve tanto el conocimiento procedimental como la comprensión conceptual.
Se presentan ejemplos detallados y guiados desde la perspectiva de realizar un estudio de investigación. Cada técnica de análisis se explica claramente, lo que permite a los lectores comprender, llevar a cabo e informar los resultados correctamente. Los estudiantes cuentan además con el apoyo de una variedad de características pedagógicas en cada capítulo, que incluyen objetivos, un resumen y una verificación de vocabulario.
Los suplementos digitales comprenden conjuntos de datos descargables y conferencias breves en video que explican conceptos clave. Los instructores también tienen acceso a diapositivas PPT y un manual del instructor que consta de un banco de pruebas con exámenes de opción múltiple, ejercicios con conjuntos de datos y soluciones.
Este es el libro de texto de estadística ideal para cursos de aviación a nivel mundial, especialmente en estadísticas de aviación, métodos de investigación en aviación, factores humanos y áreas relacionadas.
Parte A: Conceptos básicos de investigación y estadística
Capítulo 1: La naturaleza general de la investigación y las estadísticas
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
1.1 Resumen del capítulo
1.2 El proceso de investigación
1.3 La relación población-muestra y el error de muestreo
1.4 Metodologías de investigación cuantitativa
1.5 Variables y escalas de medida
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Capítulo 2: Organización y resumen de datos
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
2.1 Resumen del capítulo
2.2 Examinando Distribuciones
2.3 Medidas de Tendencia Central
2.4 Medidas de Dispersión
2.5 Medidas de Posición: Percentiles y Cuartiles
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Parte B: Tomar decisiones razonables sobre una población
Capítulo 3: Puntuaciones Z , la distribución normal estándar y las distribuciones de muestreo
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
3.1 Resumen del capítulo
3.2 puntuaciones z
3.3 La distribución normal estándar
3.4 La distribución muestral de las medias muestrales
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Capítulo 4: El concepto de inferencia estadística
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
4.1 Resumen del capítulo
4.2 Estimación de parámetros
4.3 La naturaleza de la prueba de hipótesis
4.4 Pruebas de hipótesis que involucran la media ( conocida)
4.5 Intervalos de confianza frente a pruebas de hipótesis
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Parte C: Análisis de datos de investigación que involucran una sola muestra
Capítulo 5: Prueba t de muestra única
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
5.1 Resumen del capítulo
5.2 El estadístico de prueba t y la distribución t
5.3 Intervalos de confianza y la distribución t
5.4 Prueba de hipótesis y la distribución t
5.5 Uso de la prueba t de muestra única en investigación: un ejemplo guiado
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Capítulo 6: Examen de relaciones bivariadas: correlación
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
6.1 Resumen del capítulo
6.2 Fundamentos de correlación
6.3 Cuantificación de relaciones: la r de Pearson
6.4 Aspectos estadísticos de la correlación
6.5 Inferencias estadísticas que involucran la r de Pearson
6.6 Uso de la correlación bivariada en la investigación: un ejemplo guiado
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Capítulo 7: Examen de relaciones bivariadas: regresión
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
7.1 Resumen del capítulo
7.2 La ecuación de regresión
7.3 Aspectos estadísticos de la regresión
7.4 Inferencias estadísticas que implican el coeficiente de regresión
7.5 Uso de la regresión lineal bivariada en la investigación: un ejemplo guiado
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Parte D: Análisis de datos de investigación que involucran dos muestras independientes
Capítulo 8: Prueba t para muestras independientes
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
8.1 Resumen del capítulo
8.2 El concepto de muestras independientes
8.3 Inferencias estadísticas que involucran muestras independientes
8.4 Uso de la prueba t para muestras independientes en investigación: un ejemplo guiado
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Capítulo 9: ANOVA de un solo factor
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
9.1 Resumen del capítulo
9.2 El concepto de ANOVA
9.3 La tabla resumen de ANOVA y la distribución F
9.4 Inferencias estadísticas que involucran el ANOVA de un solo factor: prueba de hipótesis
9.5 Uso de ANOVA de factor único en investigación: un ejemplo guiado
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Capítulo 10: ANOVA factorial
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
10.1 Resumen del capítulo
10.2 El concepto de diseños factoriales
10.3 Lógica y estructura del ANOVA factorial
10.4 Inferencias estadísticas que involucran ANOVA factorial: prueba de hipótesis
10.5 Uso de ANOVA factorial en investigación: un ejemplo guiado
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Parte E: Análisis de datos de investigación usando un diseño dentro de los grupos
Capítulo 11: Prueba t de medidas repetidas
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
11.1 Resumen del capítulo
11.2 El concepto de medidas repetidas
11.3 Inferencias estadísticas que involucran la prueba t de medidas repetidas
11.4 Uso de la prueba t de medidas repetidas en la investigación: un ejemplo guiado
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Parte F: Estadísticas no paramétricas: trabajar con datos de frecuencia
Capítulo 12: La estadística chi-cuadrada
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
12.1 Resumen del capítulo
12.2 Chi-cuadrado unidireccional: la prueba de bondad de ajuste
12.3 Uso de la prueba de chi-cuadrado para la bondad de ajuste en la investigación: un ejemplo guiado
12.4 Chi-cuadrado bidireccional: la prueba de independencia
12.5 Uso de la prueba de chi-cuadrado para la independencia en la investigación: un ejemplo guiado
Resumen del capítulo
Comprobación de vocabulario
Ejercicios de repaso
Referencias
Apéndice Tablas
Tabla 1: Área bajo la curva normal estándar entre la media y z
Tabla 2: Valores críticos de la distribución t de Student
Tabla 3: Valores críticos para Pearson r
Tabla 4: Tabla de potencia para Pearson r
Tabla 5: Valores críticos de F
Tabla 6: Valores Críticos de la Distribución Chi-Cuadrado
Tabla 7: Tamaño de la muestra y poder para la prueba de Chi-Cuadrado para Independencia
Respuestas a los ejercicios de repaso de la parte A
Índice
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