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FUNDAMENTALS OF STATISTICS FOR AVIATION RESEARCH

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PRECIO: 59,38 €

BAJO PEDIDO. De una a tres semanas

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Referencia: Código 10651


DESCRIPCIÓN:

Julio de 2023  - Michael A. Gallo..  -  Refª 10651

CONTENIDO:

Michael A. Gallo, Brooke E. Wheeler, Isaac M. Silver

Julio de 2023      Páginas: 366

Código 10651      ISBN/EAN: 9781032311463

DESCRIPTION

This is the first textbook designed to teach statistics to students in aviation courses. All examples and exercises are grounded in an aviation context, including flight instruction, air traffic control, airport management, and human factors.

Structured in six parts, this book covers the key foundational topics relative to descriptive and inferential statistics, including hypothesis testing, confidence intervals, z and t tests, correlation, regression, ANOVA, and chi-square. In addition, this book promotes both procedural knowledge and conceptual understanding.

Detailed, guided examples are presented from the perspective of conducting a research study. Each analysis technique is clearly explained, enabling readers to understand, carry out, and report results correctly. Students are further supported by a range of pedagogical features in each chapter, including objectives, a summary, and a vocabulary check.

Digital supplements comprise downloadable data sets and short video lectures explaining key concepts. Instructors also have access to PPT slides and an instructor’s manual that consists of a test bank with multiple choice exams, exercises with data sets, and solutions.

This is the ideal statistics textbook for aviation courses globally, especially in aviation statistics, research methods in aviation, human factors, and related areas.

Table of Contents

Part A: Research and Statistics Basics

Chapter 1: The General Nature of Research and Statistics

Student Learning Outcomes

1.1 Chapter Overview

1.2 The Research Process

1.3 The Population–Sample Relationship and Sampling Error

1.4 Quantitative Research Methodologies

1.5 Variables and Measurement Scales

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Chapter 2: Organizing and Summarizing Data

Student Learning Outcomes

2.1 Chapter Overview

2.2 Examining Distributions

2.3 Measures of Central Tendency

2.4 Measures of Dispersion

2.5 Measures of Position: Percentiles and Quartiles

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Part B: Making Reasonable Decisions about a Population

Chapter 3: Z Scores, the Standard Normal Distribution, and Sampling Distributions

Student Learning Outcomes

3.1 Chapter Overview

3.2 z Scores

3.3 The Standard Normal Distribution

3.4 The Sampling Distribution of Sample Means

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Chapter 4: The Concept of Statistical Inference

Student Learning Outcomes

4.1 Chapter Overview

4.2 Parameter Estimation

4.3 The Nature of Hypothesis Testing

4.4 Hypothesis Tests Involving the Mean ( Known)

4.5 Confidence Intervals vs. Hypothesis Tests

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Part C: Analyzing Research Data Involving a Single Sample

Chapter 5: Single-Sample t Test

Student Learning Outcomes

5.1 Chapter Overview

5.2 The t Test Statistic and t Distribution

5.3 Confidence Intervals and the t Distribution

5.4 Hypothesis Testing and the t Distribution

5.5 Using the Single-Sample t Test in Research: A Guided Example

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Chapter 6: Examining Bivariate Relationships: Correlation

Student Learning Outcomes

6.1 Chapter Overview

6.2 Correlation Fundamentals

6.3 Quantifying Relationships: The Pearson r

6.4 Statistical Aspects of Correlation

6.5 Statistical Inferences Involving the Pearson r

6.6 Using Bivariate Correlation in Research: A Guided Example

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Chapter 7: Examining Bivariate Relationships: Regression

Student Learning Outcomes

7.1 Chapter Overview

7.2 The Regression Equation

7.3 Statistical Aspects of Regression

7.4 Statistical Inferences Involving the Regression Coefficient

7.5 Using Bivariate Linear Regression in Research: A Guided Example

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Part D: Analyzing Research Data Involving Two Independent Samples

Chapter 8: Independent-Samples t Test

Student Learning Outcomes

8.1 Chapter Overview

8.2 The Concept of Independent Samples

8.3 Statistical Inferences Involving Independent Samples

8.4 Using the Independent-Samples t Test in Research: A Guided Example

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Chapter 9: Single-Factor ANOVA

Student Learning Outcomes

9.1 Chapter Overview

9.2 The Concept of ANOVA

9.3 The ANOVA Summary Table and the F Distribution

9.4 Statistical Inferences Involving the Single-Factor ANOVA: Hypothesis Testing

9.5 Using Single-Factor ANOVA in Research: A Guided Example

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Chapter 10: Factorial ANOVA

Student Learning Outcomes

10.1 Chapter Overview

10.2 The Concept of Factorial Designs

10.3 The Logic and Structure of Factorial ANOVA

10.4 Statistical Inferences Involving Factorial ANOVA: Hypothesis Testing

10.5 Using Factorial ANOVA in Research: A Guided Example

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Part E: Analyzing Research Data Using a Within-Groups Design

Chapter 11: Repeated-Measures t Test

Student Learning Outcomes

11.1 Chapter Overview

11.2 The Concept of Repeated-Measures

11.3 Statistical Inferences Involving the Repeated-Measures t Test

11.4 Using the Repeated-Measures t Test in Research: A Guided Example

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Part F: Non-Parametric Statistics: Working with Frequency Data

Chapter 12: The Chi-Square Statistic

Student Learning Outcomes

12.1 Chapter Overview

12.2 One-Way Chi-Square: The Test for Goodness of Fit

12.3 Using the Chi-Square Test for Goodness of Fit in Research: A Guided Example

12.4 Two-Way Chi-Square: The Test for Independence

12.5 Using the Chi-Square Test for Independence in Research: A Guided Example

Chapter Summary

Vocabulary Check

Review Exercises

References

Appendix Tables

Table 1: Area Under the Standard Normal Curve Between the Mean and z

Table 2: Critical Values of Student’s t Distribution

Table 3: Critical Values for Pearson r

Table 4: Power Table for Pearson r

Table 5: Critical F Values

Table 6: Critical Values of the Chi-Square Distribution

Table 7: Sample Size and Power for Chi-Square Test for Independence

Answers to Part A Review Exercises

Index

Biography

Michael A. Gallo, Ph.D., is a Professor Emeritus in the College of Aeronautics at Florida Institute of Technology, USA.

Brooke E. Wheeler, Ph.D., is an Associate Professor in the College of Aeronautics at Florida Institute of Technology, USA.

Isaac M. Silver, Ph.D., is the President of Energy Management Aerospace, USA.

Descripción

Este es el primer libro de texto diseñado para enseñar estadística a estudiantes en cursos de aviación. Todos los ejemplos y ejercicios se basan en un contexto de aviación, incluida la instrucción de vuelo, el control del tráfico aéreo, la gestión del aeropuerto y los factores humanos.

Estructurado en seis partes, este libro cubre los temas fundamentales clave relacionados con las estadísticas descriptivas e inferenciales, incluidas las pruebas de hipótesis, los intervalos de confianza, las pruebas z y t , la correlación, la regresión, ANOVA y chi-cuadrado. Además, este libro promueve tanto el conocimiento procedimental como la comprensión conceptual.

Se presentan ejemplos detallados y guiados desde la perspectiva de realizar un estudio de investigación. Cada técnica de análisis se explica claramente, lo que permite a los lectores comprender, llevar a cabo e informar los resultados correctamente. Los estudiantes cuentan además con el apoyo de una variedad de características pedagógicas en cada capítulo, que incluyen objetivos, un resumen y una verificación de vocabulario.

Los suplementos digitales comprenden conjuntos de datos descargables y conferencias breves en video que explican conceptos clave. Los instructores también tienen acceso a diapositivas PPT y un manual del instructor que consta de un banco de pruebas con exámenes de opción múltiple, ejercicios con conjuntos de datos y soluciones.

Este es el libro de texto de estadística ideal para cursos de aviación a nivel mundial, especialmente en estadísticas de aviación, métodos de investigación en aviación, factores humanos y áreas relacionadas.

Tabla de contenido

Parte A: Conceptos básicos de investigación y estadística

Capítulo 1: La naturaleza general de la investigación y las estadísticas

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

1.1 Resumen del capítulo

1.2 El proceso de investigación

1.3 La relación población-muestra y el error de muestreo

1.4 Metodologías de investigación cuantitativa

1.5 Variables y escalas de medida

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Capítulo 2: Organización y resumen de datos

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

2.1 Resumen del capítulo

2.2 Examinando Distribuciones

2.3 Medidas de Tendencia Central

2.4 Medidas de Dispersión

2.5 Medidas de Posición: Percentiles y Cuartiles

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Parte B: Tomar decisiones razonables sobre una población

Capítulo 3: Puntuaciones Z , la distribución normal estándar y las distribuciones de muestreo

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

3.1 Resumen del capítulo

3.2 puntuaciones z

3.3 La distribución normal estándar

3.4 La distribución muestral de las medias muestrales

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Capítulo 4: El concepto de inferencia estadística

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

4.1 Resumen del capítulo

4.2 Estimación de parámetros

4.3 La naturaleza de la prueba de hipótesis

4.4 Pruebas de hipótesis que involucran la media ( conocida)

4.5 Intervalos de confianza frente a pruebas de hipótesis

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Parte C: Análisis de datos de investigación que involucran una sola muestra

Capítulo 5: Prueba t de muestra única

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

5.1 Resumen del capítulo

5.2 El estadístico de prueba t y la distribución t

5.3 Intervalos de confianza y la distribución t

5.4 Prueba de hipótesis y la distribución t

5.5 Uso de la prueba t de muestra única en investigación: un ejemplo guiado

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Capítulo 6: Examen de relaciones bivariadas: correlación

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

6.1 Resumen del capítulo

6.2 Fundamentos de correlación

6.3 Cuantificación de relaciones: la r de Pearson

6.4 Aspectos estadísticos de la correlación

6.5 Inferencias estadísticas que involucran la r de Pearson

6.6 Uso de la correlación bivariada en la investigación: un ejemplo guiado

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Capítulo 7: Examen de relaciones bivariadas: regresión

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

7.1 Resumen del capítulo

7.2 La ecuación de regresión

7.3 Aspectos estadísticos de la regresión

7.4 Inferencias estadísticas que implican el coeficiente de regresión

7.5 Uso de la regresión lineal bivariada en la investigación: un ejemplo guiado

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Parte D: Análisis de datos de investigación que involucran dos muestras independientes

Capítulo 8: Prueba t para muestras independientes

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

8.1 Resumen del capítulo

8.2 El concepto de muestras independientes

8.3 Inferencias estadísticas que involucran muestras independientes

8.4 Uso de la prueba t para muestras independientes en investigación: un ejemplo guiado

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Capítulo 9: ANOVA de un solo factor

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

9.1 Resumen del capítulo

9.2 El concepto de ANOVA

9.3 La tabla resumen de ANOVA y la distribución F

9.4 Inferencias estadísticas que involucran el ANOVA de un solo factor: prueba de hipótesis

9.5 Uso de ANOVA de factor único en investigación: un ejemplo guiado

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Capítulo 10: ANOVA factorial

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

10.1 Resumen del capítulo

10.2 El concepto de diseños factoriales

10.3 Lógica y estructura del ANOVA factorial

10.4 Inferencias estadísticas que involucran ANOVA factorial: prueba de hipótesis

10.5 Uso de ANOVA factorial en investigación: un ejemplo guiado

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Parte E: Análisis de datos de investigación usando un diseño dentro de los grupos

Capítulo 11: Prueba t de medidas repetidas

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

11.1 Resumen del capítulo

11.2 El concepto de medidas repetidas

11.3 Inferencias estadísticas que involucran la prueba t de medidas repetidas

11.4 Uso de la prueba t de medidas repetidas en la investigación: un ejemplo guiado

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Parte F: Estadísticas no paramétricas: trabajar con datos de frecuencia

Capítulo 12: La estadística chi-cuadrada

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

12.1 Resumen del capítulo

12.2 Chi-cuadrado unidireccional: la prueba de bondad de ajuste

12.3 Uso de la prueba de chi-cuadrado para la bondad de ajuste en la investigación: un ejemplo guiado

12.4 Chi-cuadrado bidireccional: la prueba de independencia

12.5 Uso de la prueba de chi-cuadrado para la independencia en la investigación: un ejemplo guiado

Resumen del capítulo

Comprobación de vocabulario

Ejercicios de repaso

Referencias

Apéndice Tablas

Tabla 1: Área bajo la curva normal estándar entre la media y z

Tabla 2: Valores críticos de la distribución t de Student

Tabla 3: Valores críticos para Pearson r

Tabla 4: Tabla de potencia para Pearson r

Tabla 5: Valores críticos de F

Tabla 6: Valores Críticos de la Distribución Chi-Cuadrado

Tabla 7: Tamaño de la muestra y poder para la prueba de Chi-Cuadrado para Independencia

Respuestas a los ejercicios de repaso de la parte A

Índice

Más detalles

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